Сегодня требуется новый подход к вычислениям и новая компьютерная архитектура, которая сможет обеспечить требуемый уровень производительности для обучения нейронных сетей. Ученые пытаются создать такое решение — нейроморфные процессоры, имитирующие работу человеческого мозга. В их основе лежит совершенно другой способ реализации вычислений, отличный от машины Тьюринга.
Аппаратные решения для нейроморфных вычислений
Где послушать:
О том, что такое нейроморфный процессор, и чем он отличается от обычного, вы узнаете из лекции руководителя группы прикладных исследований лаборатории нейроморфных вычислений Intel Юлии Сандамирской.
- 00:00:00 — Вступление
- 00:03:58 — История вычислений и искусственного интеллекта
- 00:15:10 — Нейроморфные вычисления в истории искусственного интеллекта
- 00:24:26 — Отличие нейроморфных вычислений от стандартной нейрональной сети
- 00:38:24 — Нейроморфный чип Loihi
- 00:51:50 — Алгоритмы для программирования чипов
- 01:00:09 — Примеры разработки нейрональных сетей для решения задач в робототехнике
- 01:30:45 — Ответы на вопросы
Будь первым, кто оставит комментарий