Как развиваются и на каком железе работают современные нейронные сети

В лекции речь пойдет о задачах, которые сегодня решаются с помощью машинного обучения. Например, долгое время распознавание изображений давалось алгоритмам с трудом, требовало больших временных затрат и вычислительных ресурсов. Но в 2012 году на конкурсе ImageNet победила нейронная сеть, которая в распознавании изображений показала феноменальные результаты с большим отрывом от соперников. Это событие открыло новую эпоху в развитии нейронных сетей и машинного обучения. В лекции Александр Крайнов расскажет, как развивались технологии искусственного интеллекта (ИИ), где они применяются сегодня, и какое аппаратное обеспечение используется для разных задач.

Вы узнаете:

• Какие даты являются важными в истории нейронных сетей;
• Почему сегодня компьютерное зрение имеет самое массовое применение;
• Как машинное обучение используется на производстве;
• Какие возможности даёт обработка естественного языка;
• Как проводятся научные исследования в сфере ИИ;
• На каком аппаратном обеспечении работают нейронные сети;
• Почему массовое внедрение этой технологии происходит не так быстро, как хочется.