
Зачем идти в физики и математики: карьерные направления для «спецов» с научным бэкграундом
Куда поступать после школы? Кажется, ответ очевиден: на то направление, которое нравится, и которое в будущем поможет найти интересную и перспективную работу. Но что, если одно с другим плохо сочетается? Например, нравится физика и математика, а работа в «чистой науке» или академии не привлекает. Или интересует химия, но нет желания идти в промышленность. Может, оставить мечту о фундаментальном образовании и пойти в ML-инженеры? Прежде чем делать выбор, давайте разберемся, можно ли совместить интерес к науке и прикладную инженерную карьеру.
О том, как научные компетенции расширяют карьерные возможности, рассказывает Анатолий Подыман — заместитель директора Центра развития физико-математического образования МФТИ.
- как меняется наем специалистов из «чистой науки»
- почему математика ушла на сто лет вперед и когда она вернется
- в чем разница между химиками и материаловедами
Научная база или вайб-кодинг: делаем выбор
Стоит ли «зубрить эту математику» или лучше сразу идти в вайб-кодинг? Такую мысль я читаю в глазах многих вчерашних школьников — молодых людей, еще только готовящихся к поступлению в вуз или уже обучающихся на первом курсе, но сомневающихся в своем выборе.
В чем причина сомнений? Если это не лень, и интерес к учебе действительно есть, остается одно: страх неопределенности. «Что дальше? Получу диплом — и за старую кафедру или в пыльную лабораторию?».
Справедливости ради отмечу, что кафедры и лаборатории бывают разные. Я сам прошел академический путь — сначала СУНЦ МГУ, затем физфак, кафедра акустики. В какой-то момент тоже задумывался: «А что дальше? Оставаться в образовании или строить карьеру вне университета?». Я выбрал преподавание, но мог бы заняться бизнесом, уйти работать в промышленность, остаться в науке и попровобать много других вариантов.
Ведь речь не про диплом, а про образ мышления — умение работать с абстракциями и видеть картину целиком. Это то, что сегодня востребовано в любой прикладной профессии, будь то атомная отрасль, нефтегаз или полупроводники.
В таких технологичных сферах сегодня особенно нужны люди с «фундаментом», которые понимают физический потенциал и ограничения проекта.
Рокет-сайенс или ясный алгоритм? Тренды в найме специалистов «чистой науки»
Какое лего собрать из своих компетенций — дело каждого, но когда я смотрю на старшеклассников или первокурсников, увлеченных наукой, то даже завидую им. В годы моего обучения, когда российское инженерное дело только возрождалось, такого разнообразия карьерных возможностей не было. Наши отцы, которые двадцать лет назад не могли найти достойную работу за пределами лабораторий, сегодня были бы нарасхват: спрос на физиков смещается от эксперимента к цифровым двойникам, моделированию и анализу надежности сложных систем.
В современной инженерии физик раскрывается как архитектор: выстраивает теоретическую модель, моделирует процесс в цифре и оттачивает параметры. Только потом проект доводят до прототипа и запускают в реальности.
В математике схожие перемены. Компетенции математика мигрируют от «чистых цифр» к стратегическим расчетам и ответственности за поведение системы в целом. Без математики никуда, когда требуется не только считать и программировать, но объяснять, почему система работает именно так и где ее слабые стороны.
Специалистов из других академических направлений, таких как химия или материаловедение, тоже ждут на позиции не узких исполнителей, а координаторов системных процессов.
В двух словах инженерный запрос ко всем обладателям диплома «естественника» можно сформулировать так: способность объяснять сложное и отвечать за последствия решений. А теперь коснемся каждой специальности подробнее.
Физик в инженерии: от полупроводников до криогеники
Первое, что хочу уточнить: междисциплинарность сегодня действительно в цене, но это не означает взаимозаменяемости. «Фундаментальный» физик и «прикладной» инженер решают принципиально разные задачи.
Для физика такие области, как робототехника или мехатроника, часто оказываются сложнее квантовой механики или гравитации — просто потому, что здесь нужен иной тип подготовки. А инженерное образование предполагает умение читать и мыслить чертежами, работать с конструкциями и ограничениями реального устройства.
При этом есть направления, где без академической физики не обойтись. Например, разработка электроники, где большая часть решений на уровне стандартных схем уже исчерпана. Как развивать ее дальше? Ответ прост и сложен одновременно: искать новые принципы и эффекты — физические.
Этот путь требует исследований, понимания физики процессов и готовности уходить вглубь. Здесь-то фундаментальный бэкграунд становится ключевым инструментом.
Для физиков естественная среда — полупроводники, фотоника, энергетика. Это особенно востребовано сейчас, когда в России развернута программа по импортозамещению.
Где этим занимаются? Например, в «Росатоме», Институте физики полупроводников СО РАН или Курчатовском институте. В этих организациях физика не заканчивается только теорией, поиском формул на бумаге. Многим работающим там физикам удается увидеть плоды своих трудов — в материале или новом приборе.
Для молодого специалиста это прямой вход в инженерную карьеру: участие в разработке сенсоров, элементной базы, радиационно-стойкой электроники или источников и приемников излучения.

Математик в инженерии: стресс-тесты и точки отказа
Снова вернусь к вопросу взаимозаменяемости специальностей. Да, физиков часто берут вместо математиков — в инженерные команды, занимающиеся алгоритмом, искусственным интеллектом и даже анализом больших данных. И да, физик часто выступает как прикладной математик, который не только просчитывает модель, но и понимает, где она сломается в железе или установке.
Но есть области, где математик незаменим — именно как математик. Это сверхсложные вычисления — стресс-тестирование, анализ надежности, поиск предельных и граничных режимов, точек отказа. А всё потому, что математика учат не усреднять и обобщать, а рассматривать весь спектр сценариев — включая те, которые кажутся маловероятными. Физик в своем моделировании, скорее всего, отмел бы их как нереалистичные.
Математиков активно привлекают в информационную безопасность. Криптография, методы верификации, анализ уязвимости протоколов — они нужны везде, где важно не то, как система работает в среднем, а как она может быть взломана.
Математик перебирает неочевидные комбинации, доказывает устойчивость или, наоборот, находит логическую дыру. И это реальная инженерная работа, только инструмент в данном случае — математическое доказательство.
В моделировании сложных систем — от нефтегаза до микроэлектроники — математики работают как архитекторы моделей. Они строят расчетные схемы, которые могут выглядеть избыточными, но при этом охватывают весь диапазон режимов: повседневную эксплуатацию, аварии, скорость износа. Именно такие модели потом становятся основой цифровых двойников, к доработке которых привлекают коллег-физиков.

Химики в инженерии: от промышленных жидкостей до чипов
У химиков сегодня широкий выбор карьерных треков: фармацевтика, биотех и медтех, экологический мониторинг, сельское хозяйство и многое другое. В инженерном деле химик отвечает за материал: чтобы жидкость или покрытие сохраняли свойства не только на стенде, но в реальных условиях и при длительной эксплуатации — под нагрузкой, дождем и солнцем, в морской воде.
В радиоэлектронике в зоне ответственности химика множество разных процессов. Без него невозможно себе представить, например, производство чипов. Такие процессы, как травление или работа с фоторезистом, без глубокого понимания основ химии не выстроить. Химик подбирает составы, которые выдерживают экспонирование без растрескивания, отслаивания и изменения свойств.
Компетенции здесь — на стыке органической, физической химии и материаловедения. Химик работает вместе с технологами, подбирая технологические смеси под конкретные линии, оборудование и режимы.
Важная особенность — узкая специализация. Каждый работает со своим материалом, над уникальными процессами, и масштабировать такие наработки иногда бывает объективно невозможно. Но иногда — напротив.
У меня есть знакомые, которые сделали бизнес на оптимизации скорости и качестве работы с химическими реагентами — выстроили быструю логистику химикатов и на этом запустили компанию AppScience.
Есть и другие примеры — более технологические. Кто-то разрабатывает материалы для ракетной техники, кто-то ищет способы печатать установки из лунного реголита или создает его земные аналоги. Кто-то работает над новыми хладагентами — с теплоемкостью, близкой к воде, но с нужным диапазоном рабочих температур.
Материаловеды: композиты, лазеры, 3D-печать
Материаловед — тот же химик, только с фокусом на твердые вещества. Спрос на таких специалистов растет, так как новые технологии в инженерии напрямую связаны с новыми материалами. Наиболее широко этот тренд выражается в аддитивных технологиях и производстве композитных материалов.
В судостроении на принтерах изготавливают элементы двигателей, в медицине — протезы и импланты, в космической отрасли — детали для спутников.
За этим разнообразием стоит совместный труд инженеров и материаловедов: первые продумывают конструкцию, вторые разрабатывают составы порошков, подбирают режимы спекания, проверяют, как материал ведет себя под нагрузкой и со временем.

Не такая очевидная, но не менее важная область работы материаловеда — лазерные технологии. Создание материалов для лазеров с высоким коэффициентом усиления, минимальными потерями и высоким КПД напрямую зависит от свойств вещества. Здесь критичны чистота материала, структура кристаллической решетки и точный подбор легирующих добавок. От этих параметров зависит работоспособность всей системы.
Почему спрос на «естественников» будет расти
Так как же всё-таки собрать свое карьерное лего? Самое главное — осознать, что фундаментальное образование больше не запирает в академии и лаборатории. Напротив, дает возможность выбирать сразу несколько рабочих траекторий: карьера в инженерных командах, исследовательских центрах или междисциплинарных проектах на стыке науки и производства.
Форматы могут быть разными, но везде востребована способность разбираться в сложных системах, где нет готовых решений. Такой навык дает только классическое научное обучение. Стоит ли его менять на вайб-кодинг? Если остались сомнения — делитесь в комментариях.
Где высокий спрос на «спецов» с научным бэкграундом





