Как развиваются современные нейронные сети

В лекции речь пойдет про задачи, которые сегодня компании решают с помощью машинного обучения. Например, долгое время распознавание изображений давалось алгоритмам с трудом и требовало больших временных затрат и вычислительных ресурсов. Но в 2012 году на конкурсе ImageNet победила нейронная сеть, которая показала феноменальные результаты с большим отрывом от соперников по точности распознавания изображений. Это событие открыло новую эпоху в развитии нейронных сетей и машинного обучения. На лекции Александр Крайнов расскажет, как развивались технологии искусственного интеллекта (ИИ), как сегодня они применяются и какое аппаратное обеспечение используется для разных задач.

Вы узнаете:

• Какие даты являются важными в истории нейронных сетей;
• Почему сегодня компьютерное зрение стало самым массовым применением ИИ;
• Как машинное обучение применяется на производстве;
• Какие возможности дает обработка естественного языка;
• Как проводятся научные исследования в сфере ИИ;
• На каком железе работают нейронные сети;
• Почему всё же так медленно происходит массовое внедрение этой технологии.